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统计分析利器

箱线图生成器

Box-and-Whisker Plot。直观展示数据的分布特征(中位数、四分位数、极值),快速识别异常值。

异常值 (Outliers)
55, 40
异常值 (Outliers)
异常值 (Outliers)
100
实时预览

考试成绩分布

3448637792106一班一班 Max: 98 Q3: 92 Median: 85 Q1: 75 Min: 60二班二班 Max: 100 Q3: 95 Median: 88 Q1: 78 Min: 65三班三班 Max: 95 Q3: 85 Median: 75 Q1: 65 Min: 50班级分数
数据来源: 教务处制图: 颜色代码表

什么是箱线图 (Box Plot)?

箱线图(Box-and-Whisker Plot)是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。 它通过五个数值(最小值、下四分位数 Q1、中位数 Median、上四分位数 Q3、最大值)来概括数据的分布特征。 箱线图能直观地展示数据的对称性、分散程度以及是否存在异常值(Outliers)。

五数概括法图解

  • 中位数 (Median)箱体中间的横线。代表数据的中心位置,50% 的数据小于它。
  • IQR (四分位距)箱体的高度(Q3 - Q1)。包含中间 50% 的数据,反映数据的集中程度。
  • 须 (Whiskers)从箱体延伸出的线段。通常延伸到 1.5 倍 IQR 范围内的最大/最小值。
  • 异常值 (Outliers)超出须范围的点。可能代表测量误差或特殊情况,本工具支持手动添加异常点。

常见应用场景

考试成绩分析

比较不同班级的成绩分布。可以看出哪个班级成绩更稳定(箱体短),哪个班级两极分化严重。

质量控制

监测生产线上产品的尺寸误差。如果箱体位置偏移或长度增加,说明生产过程可能出现了不稳定。

薪资调研

展示不同职位的薪资范围。中位数比平均数更能反映真实的薪资水平,避免被极高薪资拉高。

科学实验

在论文中展示多组实验数据的分布对比。例如不同药物处理后的小鼠生存时间分布。

常见问题 (FAQ)

没有原始数据怎么画图?
这正是本工具的优势。您不需要导入成百上千条原始数据,只需输入计算好的五个统计量(Min, Q1, Median, Q3, Max),即可直接生成标准的箱线图。这对于制作 PPT 或复现论文图表非常方便。
Q1 和 Q3 是什么?
Q1 是下四分位数,表示 25% 的数据小于此值;Q3 是上四分位数,表示 75% 的数据小于此值。中间的箱体包含了 50% 的数据样本。

专注白噪音

雨声Lofi,为设计提供完美背景音。

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