什么是直方图 (Histogram)？

直方图是一种统计图表，用于展示连续数据的频率分布情况。与展示离散分类数据的柱状图不同，直方图的 X 轴代表连续的数值区间（称为“箱”或 Bin），Y 轴代表落入该区间的数值个数（频率）。它是统计学中分析数据分布形态（如正态分布、偏态分布）最基础的工具。

直方图 vs 柱状图：有何区别？

直方图 (Histogram)

柱状图 (Bar Chart)

直方图的核心在于“分箱”，即将连续的数据切分为若干个等宽的区间。本工具的自动计算模式可以帮您完成这一过程。只需输入原始数据（如全班同学的身高），设置分箱数量，系统会自动计算每个区间的频数并绘图。

提示： 箱子太少会丢失细节（过度平滑），箱子太多会呈现过多噪声（锯齿状）。通常 5-20 个箱子是比较合适的范围。

为什么直方图的柱子是连在一起的？

因为直方图展示的是连续变量。例如，69.9 和 70.0 是紧密相连的数值。柱子之间的无缝连接暗示了数据在数值轴上的连续性，没有断档。

什么是正态分布？

正态分布（钟形曲线）是直方图最典型的形态：中间高，两边低，左右对称。许多自然现象（如身高、智商、误差）都服从正态分布。如果您的直方图呈现这种形状，说明数据分布是自然且规律的。

什么是“频数”？

频数（Frequency）是指在某个特定区间内，数据的数量。例如在考试成绩直方图中，“80-90分”这个区间如果有 5 个人，那么频数就是 5。

如何选择合适的分箱数量？

这取决于数据量的大小。数据量越大，通常可以分更多的箱。一个常用的经验公式是“平方根规则”：分箱数 ≈ 样本量的平方根。本工具允许您自由调整，通过观察不同分箱数下的图形变化，找到最能反映数据规律的设置。