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极坐标可视化
南丁格尔玫瑰图生成器
Nightingale Rose Chart (Coxcomb Chart)。通过扇形半径的长短来展示周期性数据的分布,比饼图更能体现数据的差异性。
实时预览
季度销售贡献
数据来源: 营销部门制图: 颜色代码表
什么是南丁格尔玫瑰图?
南丁格尔玫瑰图(Nightingale Rose Chart),又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标面积图。它由著名的护士弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)发明,用于向维多利亚女王展示克里米亚战争中士兵死亡原因的统计数据。它通过扇形的半径长度来表示数值大小,而不是像饼图那样通过角度。
常见使用场景
- 周期性数据
展示 12 个月的销售额、气温变化或风向频率。圆环结构天然适合表现循环周期。
- 对比悬殊的数据
当数值差异很大时,玫瑰图比柱状图更节省空间,且视觉冲击力更强。
- 多分类对比
比雷达图更清晰地展示各分类的独立数值,避免线条交叉带来的混乱。
功能亮点
- 内径调节: 可以设置内径大小,将其变成空心的“甜甜圈”玫瑰图,视觉更现代。
- 极坐标网格: 自动生成同心圆网格线和数值刻度,方便读者估读数据大小。
- 灵活配色: 支持为每一个扇区单独设置颜色,或者一键应用专业配色方案。
常见问题 (FAQ)
玫瑰图和饼图有什么区别?
饼图通过扇形的角度来表示比例,所有扇形半径相同。玫瑰图的所有扇形角度相同(例如 12 个月平分 360 度),通过半径的长短来表示数值大小。玫瑰图更像是一个卷起来的柱状图。
半径是对应数值还是面积对应数值?
这是一个经典的统计学陷阱。南丁格尔原始的图表是面积对应数值(半径是数值的平方根)。但在现代数据可视化工具(如 Excel、ECharts)中,为了直观性,通常默认使用半径对应数值。本工具采用线性半径映射,更符合直觉,但在对比极大数值差异时可能会夸大视觉效果。
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